كاراباج

ويقول قسم تطوير الذكاء الاصطناعي، ديب مايند، إن الابتكار الجديد يقوم على فكرة تخيل العواقب المحتملة، وتنفيذ العديد من المهام الدقيقة.

وأوضح الباحثون أن النظام الحديث يفكر مثل البشر، في محاولة البحث عن استراتيجيات مختلفة، وبالتالي القدرة على التعلم بالرغم من ضعف الخبرة "الحقيقية".

ويقول الباحثون: "إن الأنظمة التي نقدمها تستفيد من شفرة الخيال، وهي شبكة عصبية تتعلم استخراج المعلومات المفيدة المتعلقة بالقرارات المستقبلية".

واختبر فريق البحث العوامل الخيالية المعززة على لعبة "Sokoban"، التي تتطلب التخطيط المسبق والمنطق.

وقال الباحثون إن "هذه العوامل تتعلم بسرعة ويمكنها حل العديد من المهام بخطوات أقل نسبيا، بالمقارنة مع أساليب البحث التقليدية".

والجدير بالذكر، أن برنامج AlphaGo، الذي فاز على أفضل اللاعبين في العالم، كان مختلفا نوعا ما، حيث يعمل في بيئة مثالية، بالاعتماد على قواعد واضحة المعالم، تتيح إمكانية التنبؤ بالنتائج في مختلف الظروف.

وترغب غوغل الآن بإنشاء أجهزة كمبيوتر يمكنها العمل في بيئات معقدة "غير كاملة". كما أوضح الباحثون أن هناك حاجة إلى المزيد من التحليل، لتوفير بيانات وعوامل قابلة للتنفيذ، بحيث يمكن استخدام الخيال في التفكير، والتخطيط للمستقبل.

AzVision.az

مواضيع: علوم   بحوث